来源：金融界网
“360正在和顺义政府、顺义车联网示范区合作，推动车路协同的落地，把安全能力的验证平台建立起来”。北京顺义区正在努力打造全国无人配送车示范运营高地，9月26日，在世界智能网联汽车大会顺义专场论坛上，三六零（股票代码：601360.SH，以下简称“360”）工业互联网安全研究院院长张建新参与“网络安全与数据安全的合规探索”圆桌对话，直言智慧交通的发展还有很长的路要走。
“网络安全与数据安全的合规探索”圆桌论坛
数字化时代的三大特征是：一切皆可编程、万物均要互联、大数据驱动业务。智能网联汽车是数字产业化和产业数字化的交汇地带，软件、互联互通、大数据正在重新定义汽车，由此而来的网络安全风险也在急剧增加。张建新表示，三个趋势的变化，恰恰是智能网联车将要面临安全风险挑战的前因。
一切皆可编程，预示着汽车代码数量的激增，智能网联汽车的代码量已经达到1000万到3亿之间，未来甚至更多，常规开发中1000行代码就会有4到6个漏洞，这是客观规律，并不以人的意志为转移。“试想一下如此大规模的代码量下会有多少漏洞产生，这些漏洞又会对我们的车联网、智能网联汽车的生态带来多大的安全隐患。”张建新对此表达了巨大的担忧。
万物均要互联，从车内到车外，车辆要与外界的人、车、路、网互联互通，成为车联网的中心。以前的车内通信是一个封闭的局域网络，随着智能网联、智慧交通的发展，车与车、车与人、车与交通设施、车与一切交通要素，都需要互联互通，进一步扩大的攻击面。“每辆车都要在云端与车厂联网，这是最为主流的攻击方式，2019年360发现并修复了奔驰19个漏洞，通过这些漏洞可以远程操控启动200多万辆汽车。”张建新说，如果发现这些漏洞的是黑客恐怖组织，后果难以设想。
除了车辆的风险，万物互联还让车厂变得“脆弱”，在数字化时代，每个车企都是工业互联网企业，在智能制造的场景下，会增加更多的潜在风险。张建新举了一个例子，今年特斯拉上海车厂，摄像头内容被公布在网上，公众可以远程看到特斯拉工厂内部，这些暴露的摄像头本身，就引入了安全风险。未来，汽车的供应商也都需要接入车厂网络，成百上千的供应商，网络安全水平良莠不齐，牵一发而动全身，任一环节的失陷都可能造成系统性风险。
大数据驱动业务，数据是智能网联汽车自动驾驶等智能化功能开发实现的“养料”，数据在采集、存储、传输、使用以及销毁的过程中，涉及到方方面面数据安全、数据合规、数据跨境等风险。人工智能、大数据技术被广泛应用，然后，人工智能技术本身也是安全的薄弱环节，基础框架、算法模型等存在大量的缺陷。面对如此复杂的安全问题，张建新对于如何应对提出了两点建议。
首先，车企要做到理念先行。“安全本身就有成本，就像攀岩时候戴的安全带，如果爬的好，安全带永远起不了作用，一旦出问题，就能救命。”张建新说，360从2014年开始研究车联网安全，那时候比较困难，因为整车企业不重视。现在正在向好的方向发展，安全观念正在树立，车厂陆续开始成立专门的部门来负责车联网安全业务。其次，要有机制来保障，按照生产环节，一一的把流程、把工具建立起来，通过管理运营手段建立统一的安全机制。
张建新介绍，360已经与10多家车企、研究机构及高校建立了安全联合实验室，服务于车辆出厂前的网络安全合规检测，并对出厂后的百万车辆进行实时的安全态势监测。尤为值得一提的是，360正在积极的推动智慧交通、车路协同的落地，与全国首个全域城市级自动驾驶与智慧出行示范区浙江德清合作，与北京顺义的车路协同项目也在推进中。张建新坦言，车路协同的场景整体仍处于验证阶段，想要在自动驾驶车辆大规模上路之前将安全能力建立起来，短期没有万能药。
“任何网络安全的问题，在车上都有可能放大到人身安全、财产安全、数据安全这些对人们可能造成伤害的风险，所以要发展智能网联汽车，一定要把安全放在前面，在设计，在实际运行，在应急里面都要考虑到，来保障智能网联汽车可以顺利更好的发展。”张建新说。
