近年来，城市居民的买菜方式发生了“颠覆性”变化，从天天迈进小菜场，到在手机上动动手指，以叮咚买菜为代表的生鲜电商等新兴产业正蓬勃发展。而在“足不出户，送菜到家”这类方便、快捷的全新消费模式背后，高效、智能的数字化运营能力，则是叮咚买菜在低毛利的“卖菜生意”中不断积累与打造出的核心竞争力。
智能算法预测“销量”
“预测是我们智能算法的第一步，这就像你为生日聚会制作一个蛋糕，得首先根据人数确定好蛋糕的尺寸，然后是根据每个人胃口来合理切分蛋糕，这一步正是智能算法的主要任务。”叮咚买菜技术副总裁周祥军表示。
叮咚买菜通过数据的积累，模型得到大量特征输入，包括时序数据、以及天气、节气等外部特征，然后机器学习算法，对未来销量做出精准预测，从而为各品类的动态采购提供建议和指导，也为大规模的产地直采以及订单农业等模式提供了基础。
目前，叮咚买菜销量预测整体准确率达到90%以上，热门单品预测准确率达到95%以上，极大降低采购成本，提升采销效率，使得叮咚买菜在商品和服务的满足水平和供应损耗方面实现了良好的平衡。
智能调拨平衡损耗和缺货
“每一个前置仓都有一套独有的需求特点，城市和城市之间又会不一样。如何通过算法向前置仓调拨合适的生鲜品类和数量，是继整体销量预测后的又一重任。”周祥军表示，生鲜商品保质期短，而前置仓空间往往有限，如何使得前置仓在不缺货和低损耗之间取得平衡，这就要结合各前置仓用户数据的动态分析和深度挖掘来实现。这个动作也可以被看作是继智能预测”买蛋糕”后的智能“切蛋糕”。
叮咚买菜的智能调拨系统，通过对用户偏好数据的采集、分析，保证前置仓能够更为精准地判断周边3-5公里用户的反馈情况，然后结合相关联的历史数据、专家建议，用户评价等各项综合数据，合理配置每个前置仓的货品，有机平衡前置仓运营效率的两个核心指标：损耗率和缺货率，从而实现前置仓效率最大化。
智能推荐 实时导流减轻库存压力
在“切蛋糕”后，实时的导流推荐也是叮咚买菜高效运营的一大法宝。“通过对生鲜品在售状况的紧密监控，算法会实时变动，给前端产品做些流量加持或减持。”周祥军表示，在数字化运营支持下，叮咚买菜后台系统会根据每个前置仓商品的实时销量情况，结合用户偏好，为用户推荐既满足用户需求又提升前置仓效率的优质商品，让“蛋糕”能物尽其用。
在叮咚买菜，生鲜的数字化运营正基于算法的销量预测、智能调拨和前端推荐，一环扣一环，像是一套密切耦合的机器，并且被运用到前置仓选址、选品、采购、物流等多个板块，让整个供应链体系足够应对多变的市场环境，并迅速反应，有效保证生鲜品的品质确定、时间确定和品类确定。
