4月20日，在博鳌亚洲论坛上，全球开放型数字经济研究机构罗汉堂发布了《了解大数据：数字时代的数据和隐私》报告。迈克尔·斯宾塞等4为诺贝尔奖得主参与报告撰写。报告指出，全球用户都存在“隐私悖论”，解决这一问题的关键在于将隐私工程和隐私增强技术结合起来。
从信息经济学到数字经济学
罗汉堂于2018年6月26日在杭州成立，是由阿里巴巴倡议，并由社会科学领域众多学者共同发起的开放型研究机构。本次发布的《报告》由罗汉堂研究团队与外部学者共同完成，其中包括迈克尔·斯宾塞等4名因开创信息经济学而获得诺贝经济学奖的学者。
通过经济学理论框架，《报告》回应了数据的价值、数据分享的风险和解决方案、数据治理原则等问题，尝试建立一套理解数据的整体性框架。
《报告》指出，大数据从连接、决策和信任三个层面带来了前所未有的价值。首先，数据带来了前所未有的连接和参与，彻底改变了人类参与协作的范围和深度；其次，大数据可以带来更明智的决策，让中小企业和贫困人群这些处于信息弱势地位的主体受益；最后，信息分享在线上的买家和卖家之间建立信任，市场规模因此扩大，引入更多良性竞争。
据《报告》负责人、罗汉堂秘书长陈龙介绍，数据经济学由来已久，以前叫做信息经济学。哈耶克认为，数据分享是经济活动的前提条件，社会经济问题的核心挑战就是克服信息分享的障碍。人们在交易之时，也是在通过做市场价格机制交换信息，经济活动最重要的任务是解决信息交互。
信息经济学的一个关键问题就是如何缓解社会信息的不对称，信号理论、契约理论、筛选理论等由此诞生。
而如今，大家最关心三个问题，一是如何理解和保护隐私；第二是数据的权属和利益分配；第三是竞争问题。
如何解决“隐私悖论”
迈克尔·斯宾塞提到，从全球用户的行为看，都存在“隐私悖论”，即用户一边担忧自己的隐私风险，同时又愿意为了某种使用便利来让渡自己的一些隐私信息。
罗汉堂在调查中也发现，很多用户其实都愿意分享个人数据，因为借此可以获得更好的服务。
在保护个人隐私方面，《报告》提出了解决方法，即需要将隐私工程(privacy engineering)和隐私增强技术(privacy-enhancing technologies，PETs)结合起来。换句话说，就是要将保护个人隐私的意识，融入到产品的开发和设计中去，同时结合隐私保护技术，这样才能达到有效保护个人隐私的目的。
陈龙指出，隐私保护的工程化，应该以保护隐私为原则，把这个原则渗透到产品服务、流程中去，即能够服务好用户授权、使用、分享的过程。而隐私保护技术至少可以大大降低数据的安全风险，比如分享数据的时候不用分享数据源头，或增加一些噪音，使数据无法追溯，等等，原则上来说，如何把隐私保护工程化，以及有越来越强的隐私保护技术，这样结合能够做的更好。如何推动规范的形成，是数字经济核心议题，所有人都是受益者。
另外，《报告》还提出了“数据演算”的模型，即生产者和主体在数据生产、使用、利益分配和风险管理过程中都紧密相连，数据价值与大数据的整个生命周期不可分割。如果有恰当的机制设计和先进的技术，隐私风险和数据分享带来的收益两者权衡就能变得可控。“数据演算”作为一个整体性的模型框架，能帮助人们更全面理解数字时代的数据和隐私，对于数字时代的数据治理、权利保护等都有启示。
陈龙指出，信息和数据类似，有两个最根本特质，非排他性和不可分离性，所以，保护隐私最重要的不是强调独一的所有权，而是强调在使用数据过程中对隐私的保护。
大数据难以形成赢家通吃
关于数据和市场竞争的关系，陈龙认为，中国的各个行业中都有一个普遍现象，最头部公司的市场占有率在下降。比如5年前，阿里作为电商领域最早探索者之一，市场份额达80%，而现在已越来越低，抖音、拼多多的份额不断扩大，支付宝也是如此。
所以，大数据很难带来赢家通吃。大数据相关行业中，公司要一直保持领先位置很难。
究其原因，陈龙认为，归根到底企业的竞争还是商业模式的竞争，数据只是其中一个维度。数据确实给一些公司带来了暴利，但更重要原因还是在于其商业模式。而且数据也并非越多越好。美国学者发现，一般数据的有效性不会超过半年，数据的价值周期衰亡较快。
另外，迈克尔斯宾塞还指出，头部的大平台在获取数据的同时，也要注意合法竞争，市场主导力越大，意味着要承担更多责任。
《报告》指出，人类的发展史实质上是一部推动信息记录、分享的历史。社会的经济活动，本质上是如何利用那些任何个体都不可能掌握的整体信息的问题，在信息交流基础上交易和分工协同，缺少信息交互生产效率也就无法提高、消费者福利也不能满足。
