乌莎·普拉萨德（Usha Prasad）
在过去的十年中，技术的进步对BFSI领域产生了积极的影响，其中人工智能（AI）处于创新的最前沿。
人工智能无疑在重新定义银行业的方式中起着巨大的作用，印度的银行业正在在机器学习上投入大量时间。
关尚未成为主流
相关新闻Supertech尚未“移交” 200个单位，未获得任何超额收益：购房者揭秘新时代金融科技的治理，风险和合规性Lalit Modi在共同驳回其股权出售要求后抨击Godfrey Philips，称其为“公然骗子”“尽管人工智能在银行和金融服务领域的范围非常广泛，但在BFSI中实施人工智能仍处于起步阶段，需要围绕客户敏感度和安全框架进行微调，”联合创始人兼首席执行官Faisal Husain说，同步。
预计在未来几年中，支持AI的工具将与人类协同工作。“私人和公共银行已经在利用AI和机器学习（ML）来增强客户服务和零售支付系统。我们预计这种采用只会在未来增长，并渗透到后端以及减少欺诈和安全风险运营中。”
Synechron已经确定了AI的六个方面-NLP，聊天机器人，机器人过程自动化（RPA），认知机器学习，数据科学和机器人顾问，从而为金融机构（FI）构建14个加速器。这些可重复使用的应用程序可帮助金融机构在应用AI增强业务运营，降低运营成本并创造更好的客户体验时缩短上市时间。
侯赛因补充说：“加速器简化了流程，使它们能够提升为更高价值的业务任务，并解决复杂的业务挑战。”
出现了新的应用程序，但挑战依然存在
“从理论上讲，任何需要'人类思考不到一分钟的事情'都可以使用AI来实现。由于重复性的工作，后勤部门通常是实施AI的嫌疑人。但是，AI可能会在一定程度上取代很多前台职能，例如贷款资格咨询，财富咨询，” Persistent Systems BFSI垂直行业首席首席顾问Abhiram Modak说。
正如i-exceed执行董事S. Sundararajan所说：“实施AI可以帮助银行更好地了解客户的使用模式并提供个性化产品。它还可以在检测欺诈性交易和提高运营效率等方面发挥关键作用。”
“但是，由于它仍然是一个相对较新的领域，因此没有足够的专业知识来满足巨大的需求。此外，利用可用数据来建立返回所需结果的最佳机器学习模型也需要花费大量时间。
