就研发细节来看，药物研发全过程充满了困难与挑战，一种药物从靶点假设到候选药物验证的平均时间约要四到五年，平均成本为数亿美元，英矽智能公司在人工智能药物研发工作当中，为辅助药物发现和研发流程加速，投入了一套强大的帮助靶点识别、分子设计和先导化合物优化的机器学习（ML）工具。这款机器学习（ML）工具应用了亚马逊云科技构建的药物发现引擎，再结合英矽智能自身的高级人工智能（AI）和机器学习功能进行这些分析，两者结合可以有效地支持制药研发过程的所有步骤。实证证明，经亚马逊云科技技术助力，候选药物的研发成本与研发时间可以有效缩减。
除此以外，亚马逊云科技使机器学习在药品研发管线的每一步变得经济实惠。英矽智能总部位于香港，在全球拥有约150家合作伙伴。因此，平台架构需要具有可扩展性和可访问性。对此，英科智能通过使用对象存储服务，即亚马逊简单存储服务（AmazonS3）在云中托管相关数据来实现这一点。英矽智能首席运营官朱庆松博士表示，作为一家初创公司，在不维护大型本地计算集群的情况下，访问强大的服务器对我们来说非常重要，而亚马逊云技术使我们能够获得所需的计算能力，便于在全球范围内协调团队，也不必担心服务器所处的位置，获得数据运营管理的灵活性和可扩展性。
为了支持人工智能药物研发企业更好地使用云技术，亚马逊技术公司开发了生命科学解决方案，在整个价值链中提供行业解决方案、工具、资源和选定合作伙伴的组合。目前，亚马逊云技术在国际和国内层面，积累了数十年的生命科学专业知识，拥有多次在医疗生命科学领域客户和国内400多家客户的成功实践，全力协助医药企业在快速、高效、低成本的环境下实现稳健运营。
