聊天机器人：保险公司如何利用代理商来实现更好的目标

阿杰·托加（Ajay Torgal）

一项研究表明，大多数保险代理商花费大约30分钟来计算保费，花费2个小时将保单的详细信息提供给计算机，并花费一个月的时间才能将销售线索转化为销售。每当设计新保单时，保险公司还必须分配额外的预算用于培训。保险代理人在做平凡的工作上不是浪费很多时间吗？

如果代理商有机会仅专注于营销和销售，而智能系统则负责重复的任务，该怎么办？如果发生这种情况，代理商的效率将提高，并且公司可以创造更多的业务。

现在让我们在行业层面上了解问题的严重性。印度约30家主要保险公司中有约250万名代理人（2018年3月）。其中，仅LIC就拥有近120万保险代理人。

所有这些代理人在新注册时可赚取约2-15％的佣金（大多数为2-5％的佣金），续费可赚取1-2％的佣金。2017财年，针对各种保险保单共收取1.75万亿卢比。这意味着保险公司向代理商支付了高达250亿卢比的佣金。由于印度的保险普及率不足4％，因此在未来几年中，这一数字将突飞猛进。

聊天机器人在保险行业能做什么？

我们建议保险公司使用通过机器人流程自动化（RPA）工具开发的智能聊天机器人，该机器人可以从预期的被保险人那里获取输入并进行注册过程。填写申请表格，验证所提供的信息，提供报价和高级收据-所有这些都可以通过聊天机器人轻松完成。由于数据输入和溢价计算是通过自动化完成的，因此，公司可以充分利用这些优势来集中精力开发创新的营销策略，新鲜产品，并利用其人工代理商实现更大的目标。

随着RPA的出现，自动执行重复性和普通任务并将其放置在聊天机器人中使它们成为新时代的自动化向导。借助机器学习（ML）和人工智能（AI），聊天机器人还可以帮助组织收集数据，了解客户行为并帮助他们以逻辑，快速和有效的方式做出决策。

聊天机器人过去经常获取诸如保险报价，资格，流程信息，文档处理之类的详细信息。聊天机器人行业的用户表示，这些机器人从后端获取这些详细信息后，将延迟时间减少了35％。他们还发现，处理的查询数量有所增加，与手动支持相比增加了22％。