让·菲利普·科图瓦斯
每过一个世纪，制造业的面貌发生了翻天覆地的变化。从蒸汽纺织工厂到大规模生产，再到现在的AI，制造商都在拥抱和开拓新技术。
得益于自动化，机器人技术和IoT等重大进步，IT与制造现已密不可分，制造商在过去一年中取得了巨大进步。我们预计今年会看到一些关键趋势，这些趋势都由智能云提供支持。
紧密提高获利能力根据IDC的数据，与非数据驱动的同行相比，利用数据的制造公司有可能产生近4000亿美元的收入。技术为数字收入流打开了大门，使他们能够创建五年前不存在的新业务模型和服务。
相关新闻Supertech尚未“移交” 200个单位，未获得任何超额收益：购房者拉利特·莫迪（Lalit Modi）抨击戈弗雷·菲利普斯（Godfrey Philips），此前该公司驳回了他的股权出售要求，称他们为“公然骗子” GWM在2020年汽车博览会上首次亮相印度这些额外的“服务”使他们能够建立数字化SWOT团队，以识别优势，劣势，机会和威胁。企业还可以更好地开设新工厂并利用新服务获利，例如预测性维护，3D建模和智能运营。
利乐就是一个很好的例子。5,000 Tetra以上的传感器客户现场的Pak灌装机向公司提供实时性能数据/以进行监控和分析-每年将近7亿个数据点。结果，可以精确而有效地安排维护。
合作人工智能无处不在：在我们的网络，我们的数据中心，我们的设备以及在每个应用程序中，都可以实现人与机器之间的协作。
实际上，根据《哈佛商业评论》，有75％的组织认为他们未来的成功将取决于合作在人机智能之间。
传统的机器人制造商正在创建新的和不断发展的“精益”流程，这将帮助服务技术人员优化任务，减少浪费和效率低下，同时为客户提供更好的服务。
例如，叉车制造商丰田欧洲材料处理有限公司正在演变其传统的精益生产工艺，这是其10年计划的一部分，旨在创建一个有远见的未来工厂。其目标是找到更有效的方式在工厂及其机器人系统中分配智能逻辑。使用AI和混合现实技术，它可以训练托盘无人机识别模式，自动化流程并了解制造工厂车间的流程。
生产率在过去的三年多的时间里，业界一直在讨论有关数字孪生的讨论，数字孪生是使用混合现实技术和3D图像来物理或数字方式操纵机器或设备的能力。
新的数据驱动的制造能力正在降低成本和减少浪费，还使人们更安全并减轻我们对地球的影响。
由于物联网的爆炸性增长，数字孪生已经变得具有成本效益的实施方式，使公司能够在问题甚至没有发生之前就加以解决，防止停机，开发新的机会，甚至可以通过仿真来规划未来。数字双胞胎的未来将是根据这些预测向机器发送命令。
可持续发展如今的制造商不仅可以创造产品，而且还可以应对社会上一些最大的挑战，包括使食物更安全地食用以及使我们的星球更具可持续性。瑞士食品加工制造系统的领导者比勒（Bühler）开发了一种革命性的数据驱动光学分拣系统，该系统可以显着改善食品清洁习惯。
我们还相信技术的进步可以帮助我们更好地理解和解决我们星球所面临的环境问题。制造业客户已经进入快速采用和规模发展的状态。这些公司是我们全球化经济中充满活力的一部分，已占全球GDP的17％。
看到这些有远见的制造商能够取得的成就，真是令人感到骄傲，这不仅对他们自己的组织而言，而且对他们的社区和整个社会都有积极影响。
我们一直在寻找制造业数字化转型的非凡实例，并相信我们正处于制造业领域的一个巨大发展的风口浪尖。
（作者是Microsoft全球销售，市场营销和运营部执行副总裁兼总裁）
