从人工智能(AI)和机器学习到IT部门的主要工作流失,新闻头条一直充斥着技术界一年四季的发展。
这一年见证了未知渠道的开放,以及通过技术手段破坏了各行各业。
从重大失业的妄想症到机器人接管世界,Moneycontrol着眼于五个在世界范围内引起轰动的有趣故事:
IT公司的关闭工作损失:当大型的(印度和全球公司向员工发放粉红色的纸条)信息技术行业朝着自动化的后端操作(有时需要一大批编码人员)转向IT部门时,危机就开始了。
相关新闻Maruti的20财年第三季度业绩令人振奋Narayana Murthy劝告养老基金,银行投资印度初创企业英国在印度推出了400万英镑的创新挑战基金接下来是围绕希望工会的员工进行的谈话,IT高层表示,重新培训而不是工会将是该行业所有利益相关者的最佳选择。能够处理机器学习以及AI运维和维护的员工现在将获得IT部门的最高职位。
人工智能击败了最佳DOTA 2玩家:
一款人工智能机器人演示了人工智能的功能,该机器人击败了世界上在线游戏《 DOTA 2》的最佳玩家。之所以这么大是因为DOTA是一款复杂且非常受欢迎的游戏,通常在两支各有五名球员的团队之间进行。每个团队的目标是占领和摧毁其他团队的基地。
具有巨额现金奖金(多达数百万美元)的专业锦标赛表明,精通这种游戏需要花费多少时间和精力。顶级玩家全职玩游戏。
由OpenAI创建的机器人在一对一的战斗中击败了世界上最好的玩家。经营这家初创公司的埃隆·马斯克(Elon Musk)在推文中庆祝了该机器人的胜利。OpenAI有史以来第一次在竞争性电子竞技中击败世界上最好的球员。比起国际象棋和围棋这样的传统棋盘游戏要复杂得多。
??? 伊隆·马斯克(@elonmusk)2017年8月12日
早些时候,利用机器学习的机器人还成功击败了GO锦标赛的世界冠军选手,这是一款日本棋盘游戏,使用了多种排列和组合。
有趣的是,埃隆·马斯克(Elon Musk)成立了这家公司,以防止任何AI接管我们所知道的人类文明。马斯克非常警惕AI,甚至可以说AI的威胁甚至比朝鲜更大。
另请阅读:埃隆·马斯克(Elon Musk)的世界之外的信念和理论
Facebook的故事:
虽然AI和机器学习是人们认为他们理解的概念,但很少有人知道它们实际上意味着什么。缺乏知识,再加上被机器取代的彻底的偏执狂,给了它搅动锅的正确条件。
据报道,有关社交媒体巨头的消息在发现涉及的聊天机器人发展了他们自己的语言后特别拉动了人们的焦虑情绪,这使人工智能(AI)程序停止运转。
事实证明,在聊天机器人用代码讲话之后,Facebook确实停止了聊天机器人程序。但这并不是因为他们担心机器人在试图推翻他们的人类监督者。
英国广播公司(BBC)的一份报告指出,实际上可能发生的是,这些机器人在尝试用语言进行实验,以优化它们之间的交互。两个漫游器之间的聊天如下所示:
鲍勃:“我可以,我可以我其他所有的东西”
爱丽丝:“球对我对我对我对我对我对我对我对我对我对零
僵尸可能试图更有效地相互协商。福布斯》(Forbes)文章指出,由于暂时不属于Facebook开发人员的兴趣范围,因此他们决定关闭该项目,仅此而已。
众所周知,埃隆·马斯克(Elon Musk)和马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在同样的AI问题上也拥有Twitter晶石,这对人类文明是有益还是有害的。
我已经和马克谈过了。他对该主题的理解是有限的。
??? 伊隆·马斯克(@elonmusk)2017年7月25日
英国广播公司(BBC)的报告指出,这显然不是什么新鲜事,甚至谷歌也称其翻译软件在开发过程中就做到了。谷歌在博客中说:“网络必须对句子的语义进行编码。”
自动驾驶汽车:
谷歌的Waymo是一家致力于开发自动驾驶汽车的技术公司,该新闻多次传出,因为它今年达到了又一个里程碑。
实际上,Google致力于开发这项技术的事业如此之高,以至于它建立了一个在加利福尼亚沙漠中开发的整个城市,以使神经网络可以从足够的现实生活场景中学习。
城堡是一个100英亩的假镇。在加州沙漠中,以默塞德镇附近的城堡空军基地命名。
校园有一个测试区,许多道路,交叉路口和车道。此外,还有便携式建筑物和半球形车库,里面装有用于培训和测试目的的汽车。
测试站点还提供许多道具,例如假人,圆锥体,假植物,三轮车,球,玩偶,滑板,公司将其用于培训目的。
尽管全球有数家公司正在开发自动驾驶汽车,但截至12月,Verge报告指出,该公司已经实现了400万英里(或6437376 km)的行驶里程
没有人会退缩,甚至Uber,沃尔沃和Nissan之类的公司也要加快发展。日产甚至表示到2022年将配备这种汽车。
尽管发达国家对无人驾驶汽车的所有炒作都没有提到印度。
Google的AI发现了一个新星球:
美国宇航局的开普勒飞船在12月中旬借助Google的神经网络技术发现了第八颗行星。它是通过查看光度计收集的数据来完成的,该光度计是一种测量恒星亮度的机器,并观察到一种形成的图案,恒星开始周期性地变暗并变亮。
这表明在那个特定时期有一颗行星阻碍了恒星的运动。它指出了两个连续的时间间隔之间的时间段的时间变亮和变暗。利用这些数据,研究小组发现了它的轨道长度和行星的大小。
神经网络通过分析和整理信号形式的数据极大地加快了这一过程。现在,我们知道第八颗名为开普勒90-I的行星是热行星,平均温度为423摄氏度,地势崎rock。
在AI和机器学习下,仍需进行大量研究。尽管我们的智能机器已经取得了令人震惊的成就,但科学家们认为我们可能只是在削弱其功能的表面。在人工智能的帮助下,人们只能希望在人类文明的更大飞跃和飞跃。