过去几年，人工智能保持稳定的增长。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。有预测指出，2021年及以后，人工智能领域将继续以有意义的方式进行大规模扩张和发展。
那么，随着人工智能的发展，其将对半导体行业将产生哪些影响呢？对此，美光科技高级计算解决方案和新兴内存解决方案企业副总裁Steve Pawlowski指出，人工智能加剧了对内存和能源的消耗。
“人工智能将变得更加准确而且无处不在，我们看到它能够承担很多简单的任务，就像人们以前所说的，‘为什么我不用人工智能算法来完成这些任务呢？’例如，超市可能会使用人工智能摄像头，定期检查货架是否空着，并提醒店员补货。在后疫情时代，我们将看到更多的企业把人工智能应用于这类场景，以创造非接触式体验。随着神经网络算法越来越善于处理工作负载以及系统错误校正和恢复，我们还将看到人工智能进入数据中心和5G基站等基础设施。”Steve Pawlowski说。
而随着人工智能在各领域应用的扩展，其对算力的需求也在不断提高。Steve Pawlowski表示：“我们既会接触到到简单、单一任务的人工智能算法，也会看到映射人脑的复杂算法。敏捷的人工智能需要极大的内存带宽，当增加内存带宽时，能耗也随之增大——研究人员发现，训练一个单一人工智能模型的碳排放相当于一辆美国汽车寿命期内(包括制造过程)碳排放量的5倍。”
在此情况下，半导体技术也需随之演进，应对提出的挑战。“如果人工智能在我们的社会中实现广泛应用，无论是在数据中心还是整个地球，其巨大的能耗需求是不可持续的。未来几年，我们将看到生态系统各方积极探索以节能方式运行人工智能。比如，在3D封装中，内存被堆叠在逻辑层上，使人工智能架构更靠近内存。除了硬件之外，今天我们还有很多带宽和数据问题要处理，这意味着还会有大量能耗。因此，在未来几年里，会有越来越多的技术专家分析如何优化人工智能算法，以尽可能提高性能并降低功耗。总体来看，我们应充分挖掘单个比特数据的价值，确保不会浪费资源。”Steve Pawlowski说。
责任编辑：陈炳欣
