9月10日创业板指收于2483.03点。9月9日，创业板指下跌4.8%。9月8日盘后，深交所紧急叫停创业板一众“妖股”，要求相关股票停牌核查，随后，创业板的“狂欢”戛然而止。
创业板低价股全线下跌，低价股炒作迅速退潮，市场投机氛围进入冰点。深交所紧急叫停相关妖股，却引发市场多方热议：能否真正遏制炒小炒差的“歪风”？
监管层紧急叫停
9月8日晚间，天山生物(300313.SZ)公告称，9月7日、8日连续两个交易日股票收盘价涨幅偏离值累计超过30%，属于股票交易异常波动的情况。公司于9月9日开始停牌。
《华夏时报》记者注意到，8月19日至9月8日，天山生物从5.83元/股涨到了34.66元/股，12个交易日里累计上涨494.51%，市值从18.25亿元增加至108.5亿元。期间5次触及股票交易异常波动，1次触及股票交易严重异常波动。
值得注意的是，这已是天山生物第二次被监管叫停，此前8月27日，天山生物触发严重异常波动标准，深交所根据创业板上市规则要求公司停牌核查，并对该股交易持续重点监控。
事实上，天山生物股价涨幅与其基本面并不构成价值投资的逻辑。是谁在买入？又是谁在炒作？
深交所披露了天山生物的投资者特点， 一是以个人投资者为主，买入金额占比97%；二是持股市值小于300万元的中小投资者为核心主力；三是机构投资者整体参与度低，买入金额占比仅3%；四是平均持股时间短，短线交易特征明显。
9月8日，天山生物触发异常波动标准，深交所依规再次对其要求停牌核查。《华夏时报》记者了解到，深交所正全面排查天山生物等公司的交易情况，发现有些交易可能涉嫌新型股价操纵行为。
除天山生物外，深交所认为，豫金刚石(300064.SZ)、长方集团(300301.SZ)交易与天山生物具有相似特征，均触发严重异常波动标准，对两家公司要求停牌核查。
全线重挫
创业板妖股被关“小黑屋”，低价股炒作迅速退潮，市场投机氛围进入冰点。此前收到监管函的东宝生物(300239.SZ)与乾照光电(300102.SZ)今日均跌停，即跌幅20%。
根据数据显示，9月10日收盘，创业板有49只个股跌幅20%，有343只个股跌幅超过10%。
监管态度释放后，创业板全线重挫。9月9日至10日两个交易日累计跌幅超过30%的创业板个股有20只。其中，安控科技(300370.SZ)领跌，累计跌幅达到35.9%，9月10日收于3.25元/股。
记者注意到，9月7日至8日，前述20只累计跌幅超30%的股票涨幅亮眼。其中，安控科技在此两个交易日中累计上涨15%。反差最为明显的则为宝利国际(300135.SZ)，7日至8日累计涨幅36.03%，9日至10日累计跌幅31.42%。
监管紧急叫停，股价为何集体大跌？某大型券商分析师王宇在接受《华夏时报》记者采访时表示，对游资来说，交易所对部分股票特停是极其危险的信号。游资拉涨，监管喊停牌，游资的流动性将会受到影响，于是出现最近两个交易日中资金集体出逃的现象。
9月9日，新华社发文称，对于一个连年亏损、毫无业绩支撑的上市公司来说，这种股价表现早已脱离了其实际价值。前赴后继的投资者也将自己置身于击鼓传花的危险游戏中。
监管层呼吁称，对于投资者来说，价值投资、长期投资才是参与创业板交易的制胜法宝。面对脱离公司业绩的炒作，应该树立风险意识，切忌炒小炒差，避免遭受不必要的投资损失，依法合规参与交易，共同维护市场秩序，促进市场健康稳定发展。
市场认为，监管层持续释放对市场差股炒作乱象保持“零容忍”态势，为创业板后续良好的发展埋下伏笔。
规则或缺乏约束力
深交所紧急叫停“妖股”要求停牌核查，该为其监管速度与力度点赞，但真的约束到位了吗？
市场人士呼吁，对“妖股”的停牌核查，不能总是停留在上市公司信息披露层面来进行，还应该通过市场层面的核查，通过对异常交易、异动账户的核查，通过对市场操纵行为的核查来进行。只有如此，才有可能真正找出“妖股”异常波动的原因所在。
值得关注的是，8月27日，天山生物触发严重异常波动标准，深交所根据规则要求公司停牌核查。9月2日，天山生物复牌交易，随后连续两个交易日达到20%的涨停。
停牌核查后“小”“差”股为何涨得更欢？财经评论员皮海洲对《华夏时报》记者表示，之所以出现这种情况，原因就在于这种对“妖股”的停牌核查并没有查到症结所在。
皮海洲坦言，一只股票之所以成“妖股”，这其中不排除有上市公司层面的原因，但更主要的还是市场方面的原因。而现在的停牌核查只是查找上市公司层面的原因，这当然就很难找到症结了。
如何从市场炒作的层面来找股票成“妖”的症结所在？皮海洲认为，由交易所层面来主导核查。首先是查异动以及股票的异常交易。交易所要通过大数据把异动的交易、异动的账户查找出来，并作出相应的处理，如限制交易、冻结账户等。
其次是核查市场操纵行为。皮海洲认为，像天山生物这种“妖股”的炒作，从走势来看是存在价格操纵嫌疑的。但到底存不存在价格操纵，这一方面要通过大数据来进行分析，另一方面还要对一些可疑账户进行深入调查。
