作为快速消费品玩家，您是否制定了正确的AI计划？

拉胡尔·维什瓦卡玛（Rahul Vishwakarma）

多年来，快速消费品公司一直在尝试数字化其运营并利用技术来发挥自己的优势。在有效采用技术的公司已经看到巨大收益的同时，其他公司则试图追赶以保持竞争力。

随着AI的不断增长，它有望成为快速消费品的重要游戏规则改变者，因为它可以带来业务运营方式的一些根本变化，同时在效率和盈利能力方面释放巨大的利益。

从预测分析到机器学习再到卓越的客户参与度，人工智能带来无限的潜力。它可以帮助促进更有效的供应链，更好的库存管理和准确的需求预测。

IBM的一项调查发现，零售和品牌主管希望智能自动化功能可以帮助平均降低多达7％的运营成本。

因此，快速消费品公司将不会因为怀疑而对AI产生怀疑，反而会从热情拥抱变革之风中受益匪浅。

供应链与物流

通过数字化，快速消费品公司可以更好地了解其运营情况。当此数据与机器学习算法结合使用时，它可以帮助识别操作效率低下的问题，并通过网络路由优化来缓解这些问题。人工智能还可以帮助预测货物的确切交付时间，还可以帮助进行欺诈检测。

快速消费品企业现在可以分析其生产线并快速查明低效率。对于处理易腐烂货物的公司而言，使用战略仓库位置的高效供应链直接转化为更高的利润率，因为发生了过期货物等的情况较少。

需求预测和库存管理

除了内部客户和销售数据外，AI还可以帮助研究来自外部资源的各种数据，包括人口统计数据，社交媒体供稿以及其他有关用户偏好的常规数据。它还可以查找和解释历史数据并应用相关的见解。当我们将机器学习技术和深度学习框架应用于大量数据时，我们可以更加准确地预测需求。

与传统方法相比，机器学习能够非常快速地处理大量数据，因此对于需求预测特别有用。此外，与大多数常规数据处理方法不同，可以训练AI算法以读取诸如视频，音频，图像或文本格式之类的非结构化数据。因此，公司可以访问更大的数据池。而且，基于AI的需求预测算法消除了人工解释的需要，从而减少了出错的机会。

消费者体验

从现有大量数据中得出的数据洞察力可以帮助您基于深度学习创建有趣的洞察力。例如，人工智能可以帮助更准确地预测单个产品的需求，从而保持适当数量的库存。太多的库存会耗尽和过期，从而导致损失。同时，产品的缺乏会导致客户失望，更不用说降低利润了。AI可以帮助确保有需求的产品始终对希望购买它们的客户可用。

通过将实时销售/消费数据与预测分析相结合，FMCG播放器可以实现最佳的库存管理，以确保客户在希望购买产品时始终可以访问其产品。

鉴于AI的无限潜力，快速消费品行业将受益于研究它，以了解如何将其有效地应用于组织。