印度储备银行行长Shaktikanta Das告诫专家不要挑剔数据

储备银行行长Shaktikanta Das在6月28日警告专家不要挑剔数据，他说相关性可以方便地用于建立“虚假因果关系”以达到预期结果。他的上述言论是在前国内首席经济顾问阿文德·苏伯拉曼人（Arvind Subramanian）在一份研究论文中声称印度高估了其经济增长之后，最近对GDP数据的争议所致。

然而，总理经济咨询委员会（EAC-PM）拒绝了这一主张，称苏拉曼尼亚人的分析是基于对高频指标的“精选”，而忽略了有关服务，农业和稳健税收的数据。

达斯在“统计日”前夕在印度储备银行的第13届年会上发表讲话时说，最近，人们对统计方法的准确性进行了热烈的讨论。

他说：“在科学研究中具有统计意义的学说，甚至是传统，由于其准确性而被蒙上了一层阴影，《美国统计学家》杂志今年早些时候发表了关于这一问题的特刊，”他说。

达斯还说，批评者指称，这些测试易于操纵，以使所需结果显着，而使不良结果无意义。

他说，此外，一些重要的结果可能仅在概念层面本身就被丢弃，因为它们极不可能。

“类似地，也有机会选择变量。换句话说，相关性可以方便地扩展以建立虚假因果关系。”

中央银行将继续完善方法，并使用最先进的技术来预测宏观经济的发展。

印度储备银行于6月29日由印度政府指定为纪念著名统计学家普拉桑塔·钱德拉·马哈拉诺比斯（Prasanta Chandra Mahalanobis）诞辰纪念日，在印度统计局指定的“统计日”前夕，印度储备银行召开了第13届年会，主题为“未来的统计-精选问题”。 。

达斯在就职演说中说，在互联网和社交媒体时代，没有什么能代替严格的统计检验来建立经验规律性的了。

他说，在大量的数据和结果中，至关重要的不仅是知道哪些事实具有重要意义，而且还应忽略哪些事实甚至被强烈反驳。

“在储备银行，我们将继续不断完善用于预测和评估宏观经济发展的方法。

州长说：“将继续使用最先进的技术进行研究和分析，尤其是增长和通货膨胀的临近预测。”

他进一步表示，大数据是统计界的新时髦词汇，它已经开始改变世界看待自身的方式。

他说，公司正在通过利用数据分析领域的进步来进行大量投资来预测消费者的行为。

这场信息技术革命也带来了很多问题，强调了对严格的分类，汇总和分析过程的需求。

戴斯说：“大数据分析正越来越多地用于评估食品通胀，为企业部门制定风险状况和压力情景，以及利用人工智能和机器学习技术进行情绪分析。”