首先，集会使用AI控制Manipur隧道中的空气流通

这条铁路将首次使用人工智能来控制因帕尔（Imphal）10.28公里长的隧道中的空气流通，标牌，甚至进行监督和维护工作，这是从吉里巴姆到曼尼普尔（Manipur）首都110公里铁路线的一部分。

尽管国家运输公司已经在使用这种技术来实时检测信号系统中的缺陷或问题并进行纠正，以避免可能的延误和不幸，但这是第一次将这种技术用于通信系统中。在该国的隧道。

该系统将控制系统中的空气流通以及其他方面。如果发生火灾，它将提醒乘客，并在发生任何问题时帮助我们迅速撤离。这条隧道特别独特，因为它每500米还有一条安全隧道。东北边境铁路建设副总Yogesh Verma说。

“因此，万一发生事故或任何不幸事故，乘客要做的就是走入安全隧道500米，并通过标牌找到出路。整个过程将由人工智能来控制。” Verma说。

该隧道是Jiribam-Imphal线的47条此类隧道之一，并且是铁路的一部分，旨在实现与首都的连接。

该系统将连续监视信号，跟踪电路，联轴器计数器及其子系统，电源系统，包括电压和电流水平，继电器，计时器-以预定的时间间隔收集数据并将其发送到中央位置。

尽管它将帮助火车安全地通过隧道，但也将有助于其管理和维护。

官员们说，随着隧道的恶化，它们对公众越来越危险，维修成本也更高。通过适当地维护这些隧道，可以避免许多不必要的危险和成本。

AI将帮助工程师和检查人员组织和分析有关特定隧道的数据。官员们说，然后可以评估这些数据的结果，并将其用于预测未来的隧道恶化模式和相应的维护需求。