由于从预测结果到高级数据分析的多方面优势，人工智能（AI）和机器学习（ML）已在各个行业中得到越来越多的采用。基于AI的网络安全可以增强员工的能力并帮助组织更好地管理网络威胁。
随着数字化转型成为当今亚太地区大多数企业的当务之急，互联设备激增，为客户提供便利，高效的服务和更好的体验。但是，这种连接性也增加了企业和用户遭受网络攻击的潜在风险。
网络犯罪分子还使用更复杂的方法来攻击组织。这些包括多态恶意软件，人工智能和其他自动化技术。企业正在努力缺乏训练有素的人力和网络安全专业知识来应对更复杂的攻击。
关安全操作中日益增加的挑战表明，需要一种更智能，更适应，自动化和可预测的安全策略。安全公司正在越来越多地开发AI和ML，以使用其自己的AI / ML算法增强安全性，以增强安全产品的功能并增强企业中现有IT和网络安全人员的能力。
相关新闻“ Flipkart稍后付款”现已在PhonePe上提供MoneyTap在B轮融资中筹集了50亿卢比Naspers首席执行官解释了为什么该公司希望支持印度初创公司AI和ML已被纳入网络安全的所有阶段，以使企业能够采用更智能，更主动和自动化的方法来防御网络防御，包括威胁预防/保护，威胁检测/搜寻以及对预测性安全策略的威胁响应。
新兴公司在将多种支持AI的安全技术推向市场方面最为积极，而大型安全公司也越来越多地将AI和ML纳入其现有的安全解决方案中。
Frost＆Sullivan网络安全行业分析师Amy Lin表示：“借助AI功能提供的网络安全解决方案，供应商可以用更少的时间和人力投资以及更高的效率更好地支持企业及其网络安全团队，以发现网络安全差距。”
预计将创造更多增长机会的主要趋势包括：在现有解决方案中拥抱和整合AI功能，以增强竞争优势;支持从检测到响应以及进一步预测的更全面的网络安全框架;协助网络安全专家团队降低误报率。积极的态度，增强他们的反应能力。
